创建地形模型

在操作或编辑点云（根据需要）之后，下一步是创建地形模型。可以使用整个点云，也可以使用点云演示来限制对某些分类的导入，或者可以将围栅放置在相关区域中。围栅应在启动该工具之前放置。

该对话框的左上角支持两个工具：

设置	描述
重命名地形模型	重命名指定的地形模型。
移除地形模型	从列表中移除指定的地形模型。

该对话框的右窗格中支持以下选项：

地形模型 - 此类选项指示激活 *.dgn 文件中是否已存在地形模型以及如何与要导入的数据组合。
过滤器 - 对于大型数据集，过滤可能是一个十分有用的选项。
特征定义 - 用于导入地形的特征定义。如果未选择任何选项，则使用激活线符绘制地形模型。
地理坐标系 (GCS) - 如果软件可以确定要导入的文件的地理坐标系，则填充字段。如果设置为未知，则该软件将使用 MicroStation 设计单位。如果生成的地形模型需要位于不同的 GCS 中，则使用本部分。

按平铺 TIN 过滤

此工具支持两种过滤算法。一种基于平铺，另一种基于其他 TIN 或三角网。从经验研究来看，平铺算法更快，通常可以使文件大小减少 30% 到 50%。TIN 算法通常可以减少 70% 到 90%。

平铺算法是一种递归分治算法，它将 LIDAR 数据集划分为分块。为每个分块计算最佳拟合平面，如果 LIDAR 点落在用户设置的平面 Z 公差范围内，则将其移除。

如果 LIDAR 点落在三角形平面的用户设置 Z 公差范围内，则 TIN 算法会对其进行过滤。TIN 算法首先将 LIDAR 点平铺到具有最多 200 万个点的分块中，然后重复对每个分块进行三角形化以过滤点。此算法在具有 1 GB 内存的 1.67 GHz 计算机上运行，通常需要大约 12 分钟来过滤 3000 万个 LIDAR 点。

设置	描述
文件选项	平铺或 TIN 过滤器
Z 公差	Z 公差对于两种算法都是通用的，基本上是在过滤过程中允许曲面在 Z 坐标中移动的变化。通常在第一次调用过滤函数时，对于英制数据集，Z 公差应设置为 0.5 到 1.0，对于公制数据集，应设置为 0.25 到 0.5。根据效果和所需结果，Z 公差可以上下变化。
最小平铺点（平铺）	如果平铺的点数少于此数，则平铺不会细分。通常，此数量设置为 5。
最大平铺分界线（平铺）	是指允许的递归级别，且是指初始平铺集可以细分的次数。通常，此数量设置为 5。
起始平铺长度（平铺）	在递归到最小平铺点之前，LIDAR 数据集最初被分为该大小的分块。此参数的设置需要了解 LIDAR 点之间的距离，这需要检查 MicroStation 中的 LIDAR 点进行确定。通常将其设置为 LIDAR 点之间距离的 10 倍。
粗滤器 (TIN)	过滤更多的点，且脊和山谷较模糊。
精滤器 (TIN)	过滤更少的点，且脊和山谷较清晰。
重新插入点 (TIN)	如果地形上的迭代过滤移除公差范围内的点，则重新插入点会再次添加点。例如，此过程可以移除山顶的点，第二次迭代可以移除高点周围的点，使得该点超出细化公差。迭代过程最多可发生五次。

工作流

打开或参考包含点云的 DGN 文件。
设置云的视图属性以显示地形模型中所需的所有点
可选择围绕点进行围栅提取。
从点云命令启动地形。
根据需要进行过滤。
设置定义和三角网选项特征。
数据点接受并构建地形模型，默认情况下命名为 Point Cloud Surface_1。
根据需要重命名地形模型。