Realitätsmodell-Klassifikation

Reality Modelle wurden in erster Linie verwendet, um Kontext für ihre technischen Gegenstücke zu bieten. Fortschritte bei der Erstellung von Reality-Modellen haben die Wiedergabetreue dieser Modelle deutlich verbessert, aber ihr Wert ist durch die monolithische Behandlung etwas begrenzt. Mit den Acute3D ContextCapture-Funktionen ist es möglich, ein Reality Mesh zu erstellen, das ganze Städte, Anlagen oder andere große Investitionsprojekte präzise darstellt. Jedoch bestehen Städte und Anlagen aus zahlreichen Parzellen bzw. Komponenten. Das Realitätsmodell erfasst jede einzelne Parzelle oder Komponente auf präzise Weise, aber ohne eine Methode, um die Parzellen oder Komponenten vom restlichen Realitätsmodell zu unterscheiden oder sie mit ihren zu Grunde liegenden technischen oder GIS-Daten zu verbinden, bleibt der Wert des Modells beschränkt.

MicroStation beinhaltet das Konzept der Verwendung von technischen oder GIS-Objekten, um ein Reality Modell in einen diskreten Satz von Volumenelementen zu klassifizieren, die diese Objekte repräsentieren.

GIS Klassifizierung

GIS-Daten sind eine leicht verfügbare Klassifizierungsquelle für viele Reality Modelle, da sie sowohl die zugrunde liegenden Begrenzungen liefern, um Datenpunkte räumlich zu klassifizieren, als auch die an die Begrenzungen angehängten Informationen. Im folgenden Beispiel wird ein für den 2015 Papst-Besuch erstelltes Modell der Stadtmitte von Philadelphia mit Gebäudegrundrissen dargestellt (öffentlich zugänglich unter https://www.opendataphilly.org/). Sowohl das Reality Modell als auch die GIS-Daten sind geographisch lokalisiert; es ist daher einfach, diese Daten präzise zu überlagern. Die Gebäudegrundrisse können daher verwendet werden, um eine Vorlage zur räumlichen Klassifizierung des Reality Modells in diskrete Gebäude zu liefern. Jeder Gebäudegrundriss wird automatisch mit dem darüber befindlichen Volumen im Reality Modell verbunden, und umgekehrt ist die Reality Mesh Geometrie mit dem darunter liegenden Grundriss verbunden.

Durch die Verwendung der Gebäudegrundrisse zur räumlichen Klassifizierung des Reality Modells können Sie nun auf das Reality Modell als diskrete Gebäude mit GIS-Daten zugreifen, anstatt als monolithisches und unintelligentes Mesh.

Die Verknüpfung zwischen den GIS-Daten und dem klassifizierten Reality Modell ist bidirektional. Es ist möglich, auf die zugrunde liegenden Daten zuzugreifen, indem man das klassifizierte Reality Mesh auswählt, oder auf die Reality Mesh Klassifizierungen zugreift, indem man die GIS-Daten auswählt.

Andere Arten von GIS-Daten wie z.B. kommerzielle Korridore stehen zur Verfügung, um alternative Klassifikationen für das Philadelphia-Beispiel bereitzustellen. Im Bild unten wird der Parkway/Logan SquareKorridor isoliert dargestellt.

Reality Mesh Support

Die MicroStation CONNECT Edition verwies auf "Reality Meshes" als "Acute3D Meshes", und die Funktionen zur Manipulation von Reality Meshes waren primär durch Key-Ins zugänglich. In MicroStation CONNECT Edition Update 2 ist eine komplette Benutzeroberfläche zum Anbringen und Manipulieren von Reality Meshes vorgesehen. Darüber hinaus wurde Support für die räumliche Klassifizierung von Reality Meshes hinzugefügt, um Reality Meshes durch Design- oder GIS-Daten klassifizieren zu können und mit diesen zu verknüpfen.